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南海-西太各深度层涡旋边界识别和三维可视化示例

最近尝试了基于三维海洋温盐和海表高度数据,进行各深度上涡旋边界的识别和可视化。套路和基于卫星遥感海表资料的识别方法一样,无非海表高度换成水压(分巴)。垂直方向同一个涡旋的判据也按最简单的来,即相邻深度层上闭合水压等值线圈起来的面积有重叠即可。识别不新鲜也不费劲,新鲜且费劲的其实是可视化的部分。

今日南海涡旋播报的最近更新

2019 年上线的「今日南海涡旋播报」已进入第四个年头,特别感谢新老顾客的支持!2022年有一批新功能上线,特此说明:

今日南海中尺度涡 (South China Sea Mesoscale Eddies Today)

近期有一个利用水下滑翔机观测中尺度涡的应用型海试,我一直在帮忙做观测方案设计。这期间每天必做的就是下载当天的准实时海表面高度异常资料,进行初步涡识别,然后成图 ,发给执行方供参考。为了节省这部分重复劳动占用的时间,我把整个过程在本地自动化(借助timer function),然后在码云代码仓库作自动线上发布与更新。

中尺度涡可以占掉全球水域表面的1/3?那把它们都塞去大西洋吧!

 海洋中尺度涡(百公里尺度)基本遍布各大洋。把同一时刻所有涡的面积加起来,接近全球水域面积的三分之一。这当然是算出来的。怎么形象地理解这回事呢?我们不妨玩一把数据可视化,把中尺度涡都挪去大西洋,看看能不能塞满它。为什么选大西洋?因为Wikipedia记载它覆盖了全球水域面积的29%,正好适合以涡填海。

Eddy movement from 1993 to 2007 in filtered SSHA field

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